为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
- 作者:admin
- 发表时间:2025-06-18 00:10:12
可以谈谈让它”好用“的难点。
智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于,智能体有”自主性“,表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定,而是AI来决定。
用户给一个任务,智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。
这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。
用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。
最新文章
-
冬天也要穿胸罩吗?
-
理论上flutter性能应该非常高才对,为什么好些flutter应用性能一般?
-
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
-
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝,极端场景下可能有燃烧风险,有多危险?为何有安全隐患的产品能够上市?
-
WordPress太慢了有什么办法解决吗?
-
未来几年,市场对 AI 人才的需求会集中在哪几个方向?
-
大量消息在 MQ 里长时间积压,该如何解决?
-
有没有那种特别爽特别爽特别爽特别爽的文?
-
前几周Deepseek都是神一般的存在,为啥热度消散得这么快?
-
特朗普集团推出 499 美元「土豪金」手机 T1,安卓系统,号称「美国制造」,如何看待此举?